国内大的证券公司在关键环节实现了数字化和自动化

在全球制造业转型升级的浪潮中，智能制造已成为我国制造业发展的核心方向。为了更好地推动制造业向智能化迈进，中国智能制造能力成熟度模型（CMMM）应运而生，它如同指南针一般，为企业在智能制造的海洋中指明方向，助力企业提升智能制造能力，增强市场竞争力。

一、CMMM 的起源与发展历程

CMMM 的诞生并非偶然，而是时代发展的必然产物。追溯其起源，20 世纪 90 年代，制造业在全球化的激烈竞争中，面临着提升生产效率、优化产品质量以维持竞争力的巨大挑战。美国国家标准与技术研究院（NIST）率先开启了对企业制造能力评估方法的探索之旅。1996 年，NIST 发布了首个制造执行系统（MES）集成框架，这一开创性的举措为后续智能制造能力评估体系的构建奠定了基石。2000 年，该集成框架迎来更新，评估标准得到进一步细化与完善。

2007 年堪称 CMMM 发展历程中的关键转折点。这一年，NIST 携手国际标准化组织（ISO）、德国机械设备制造业联合会（VDMA）等权威机构，共同发布了 CMMM 的首个版本。其初衷是为企业打造一个全面且量化的智能制造能力评估框架，助力企业精准洞察自身优势与不足，从而有的放矢地制定改进策略。自发布以来，CMMM 在全球范围内得到了广泛应用，据 NIST 统计，已有超过 1500 家企业采用 CMMM 来提升自身智能制造能力，其中不乏通用电气、宝马、西门子等行业领军企业。

随着智能制造技术的日新月异，CMMM 也在持续进化。2012 年，NIST 发布了 CMMM 的第二个版本，新增了对大数据、云计算、物联网等新兴技术的支持，充分顺应了时代发展的潮流。2018 年，CMMM 的第三个版本重磅登场，进一步强化了数据驱动和智能化理念，将人工智能、机器学习等先进技术融入其中，推动智能制造迈向更高水平。

在国际上，CMMM 的研究与应用成果斐然。欧洲联盟（EU）于 2014 年启动的 “工业 4.0” 战略，将 CMMM 作为评估企业智能制造能力的重要工具，有力地推动了制造业的转型。在我国，自 2015 年起，工业和信息化部积极推动 CMMM 在制造业中的应用，并成立了中国智能制造能力成熟度模型（CMMM）联盟，致力于 CMMM 在国内外的研究与推广，为我国制造业的智能化升级提供了强大支撑。

二、CMMM 的核心框架与等级划分

CMMM 构建了一套科学严谨的核心框架，通过 “成熟度等级 + 能力要素” 的双维度模型，对企业的智能制造能力进行全面剖析。其中，成熟度等级共分为五个层级，从低到高依次为规划级（L1）、规范级（L2）、集成级（L3）、优化级（L4）和引领级（L5）。

处于规划级（L1）的企业，刚刚踏上智能制造的征程，初步具备数字化基础，但尚未形成系统化的布局。此时，企业主要聚焦于对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对设计、生产、物流、销售、服务等核心业务活动进行初步的流程化管理。

规范级（L2）的企业取得了进一步的进展，在关键环节实现了数字化和自动化。这一阶段，企业成功实现了单一业务活动的数据共享，信息化系统中至少配备了包含生产模块的 ERP 系统，并借助二维码、条形码、RFID、PLC 等技术手段，实现了数据的有效采集，为后续的深入发展奠定了坚实的数据基础。

集成级（L3）的企业实现了业务全流程的集成优化，数据开始在决策中发挥重要作用。在这一等级，企业不仅在生产能力域，包括采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、安全环保、能源管理等方面实现了高效运作，还能够对各能力域进行可视化展示，让企业运营状况一目了然。同时，信息化系统更加完善，至少涵盖 ERP、MES、WMS、设备管理系统 / 能源管理系统等，达成了跨业务的数据共享和集成，实现了装备与系统的深度融合。

优化级（L4）的企业广泛应用智能化技术，能够实现生产过程的动态优化与精准预测。在这一阶段，企业充分利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，对生产过程进行实时监控与智能分析，及时发现并解决潜在问题，实现生产效率和产品质量的双重提升。例如，通过大数据分析实现设备的预测性维护，有效减少设备故障停机时间，提高生产的连续性和稳定性。

引领级（L5）的企业则站在了行业的前沿，实现了全产业链的协同创新，引领着行业标准的制定。这类企业通过与供应链上下游企业的紧密协作，实现了信息的实时共享和业务的无缝对接，共同推动整个产业链的智能化升级。同时，企业在技术创新、管理创新等方面发挥着引领作用，为行业的发展树立了标杆。

CMMM 从人员、技术、资源、制造四个维度对企业能力进行拆解，形成了 12 个能力域和 20 个能力子域。人员维度关注企业员工的技能水平、培训体系以及组织架构等方面；技术维度涵盖了自动化技术、信息化系统、智能分析等关键技术领域；资源维度包括设备、物料、能源等生产资源的管理与优化；制造维度则聚焦于设计、生产、物流、销售、服务等全链条的制造流程。通过对这些能力要素的全面评估，CMMM 能够精准定位企业在智能制造过程中的优势与不足，为企业提供针对性的改进建议。

三、CMMM 的评估实施过程

CMMM 的评估实施过程严谨且科学，主要包括评估准备、评估实施和评估结果分析三个关键阶段。

在评估准备阶段，组建专业的评估团队是首要任务。评估团队通常由企业内部经验丰富的技术专家、管理人员以及外部资深顾问共同组成，他们凭借各自的专业知识和丰富经验，确保评估工作的全面性与客观性。明确评估范围同样至关重要，评估范围应紧密围绕企业智能制造的核心领域，如生产、研发、供应链以及信息系统等，并充分结合企业自身独特的业务特点和长远的战略目标进行确定。例如，一家专注于高端制造的机械制造企业，在评估范围中会着重突出研发和生产环节的智能化升级，以维持其在产品技术领域的领先地位。此外，制定详细周全的评估计划也是该阶段的重要工作，评估计划需明确评估的时间表、所采用的评估方法以及各类评估工具的选择，并详细罗列评估的各个阶段、预期达成的成果以及责任的明确分配。一家实施 CMMM 的企业精心制定了为期 6 个月的评估计划，涵盖了初步调研、数据收集、评估实施和结果分析等多个关键阶段，同时在评估过程中严格采用 CMMM 提供的专业评估工具和模板，有力保障了评估工作的规范性和一致性，为后续评估工作的顺利开展筑牢根基。

进入评估实施阶段，这是整个评估过程的核心环节，评估团队将依据预先制定的评估计划，对企业的智能制造能力展开全方位、深层次的评估。首先，评估团队会深入企业进行现场访问，与企业各层级的管理人员和一线员工进行广泛而深入的交流，全面了解企业的生产流程、管理体系以及信息技术的实际应用状况。例如，一家企业在评估实施阶段接受了为期两周的现场访问，评估团队收集到了超过 500 份员工访谈记录以及 300 份相关文档，为准确评估企业智能制造能力提供了丰富详实的一手资料。数据收集在该阶段占据关键地位，评估团队需要对生产数据、质量数据、成本数据等各类关键数据进行系统收集与深入分析，并运用专业的评估工具和先进软件对收集到的数据进行整理、分析以及可视化处理，以直观清晰的方式呈现数据背后所反映的企业智能制造能力现状。在此过程中，企业务必确保提供的数据真实、准确、完整，以便评估团队能够精准洞察企业的实际情况。比如，一家汽车制造企业在评估实施阶段，借助 CMMM 提供的专业分析工具，对生产线的运行数据进行了深度挖掘，成功发现了生产线中存在的瓶颈环节以及效率低下的问题区域，为后续的改进措施制定提供了有力的数据支持。此外，评估团队还会对企业的战略规划、组织结构、流程管理、信息技术以及数据管理等多个方面进行综合评估，全面考量企业在智能制造方面的整体水平。

评估结果分析阶段，评估团队将对收集到的各类信息和数据进行系统梳理与深入分析，精准识别企业在智能制造能力方面的优势与不足之处，并依据 CMMM 的标准和要求，为企业制定具有针对性和可操作性的改进建议和提升方案。评估报告将详细阐述企业当前所处的成熟度等级、各项能力要素的具体表现以及与行业标杆企业之间存在的差距，同时为企业规划出清晰明确的智能制造能力提升路径。例如，一家企业通过评估发现自身在数据管理和分析能力方面较为薄弱，评估报告便会针对这一问题提出具体的改进措施，如建立完善的数据治理体系、加强数据分析人才的培养以及引入先进的数据分析工具等，助力企业有针对性地提升自身智能制造能力。

四、CMMM 对企业的价值与意义

CMMM 对于企业而言，犹如一把开启智能制造大门的金钥匙，具有不可估量的价值与深远意义。

从提升企业智能制造能力的角度来看，CMMM 能够帮助企业清晰明确自身在智能制造领域的定位、现状以及未来的发展路径，精准识别出智能制造能力方面存在的短板与不足。通过对标 CMMM 的标准和要求，企业可以有针对性地制定改进措施，加大在技术研发、人才培养、管理创新等方面的投入，从而有效提升生产效率、降低生产成本、提高产品质量。例如，一家电子制造企业在实施 CMMM 评估后，发现生产流程中存在一些环节的自动化程度较低，导致生产效率不高。企业随即加大了对自动化设备的投入，对生产流程进行了优化，生产效率得到了显著提升，同时产品的一致性和稳定性也得到了有效保障。

在市场采信方面，CMMM 认证已逐渐成为企业参与市场竞争的重要加分项。在当今激烈的市场环境下，越来越多的客户在选择合作伙伴时，会将企业的智能制造能力作为重要的考量因素。拥有 CMMM 评估证书，无疑向客户展示了企业在智能制造领域的专业实力和卓越水平，能够有效增强客户对企业的信任度和认可度，为企业赢得更多的市场机会。在一些大型项目的招投标活动中，通过 CMMM 评估且获得较高等级证书的企业，往往能够在众多竞争对手中脱颖而出，获得增值加分，从而在商务合作中占据更大的优势。

此外，CMMM 认证还有助于企业获得相关部门的资金奖励和政策支持。各地方工业和信息化主管部门为了积极推动制造业的智能化转型，纷纷出台了一系列鼓励企业开展智能制造成熟度评估的政策措施。根据企业的不同评估结果，给予相应程度的资金奖励，支持企业进一步加大在智能制造方面的投入，提升自身的竞争力。例如，某地区对通过 CMMM 三级及以上评估的企业给予一次性的资金奖励，用于企业的技术改造、设备更新以及人才培养等方面，这无疑为企业的智能制造发展注入了强大的动力。

五、CMMM 的应用案例

（一）汽车制造业

汽车制造业作为制造业的重要支柱产业，积极投身于 CMMM 的应用实践中。在技术融合方面，汽车制造企业大力将信息技术、自动化技术深度融入生产过程。通过引入先进的自动化生产线和智能化控制系统，实现了生产效率的大幅提升。据统计，某知名汽车制造企业在应用 CMMM 后，生产效率提高了 30%，产品合格率达到了 98%，有效降低了生产成本，提高了市场竞争力。在供应链协同方面，汽车制造商借助 CMMM 评估，对供应链管理进行了全面优化。通过与供应商建立紧密的信息共享和协同机制，实现了零部件供应的及时性和可靠性大幅提升。供应链响应时间缩短了 20%，库存成本降低了 15%，确保了生产的连续性和稳定性。同时，CMMM 模型有力推动了汽车制造业向创新驱动转型。企业加大了在研发方面的投入，积极开展新技术、新工艺的研究与应用，新产品推出速度明显加快，满足了消费者日益多样化的需求。

（二）电子制造业

电子制造业具有产品更新换代快、市场竞争激烈的特点，CMMM 的应用为其带来了显著的效益。在快速响应市场需求方面，电子制造企业通过优化生产流程和供应链管理，实现了产品能够快速推向市场。某电子制造企业采用 CMMM 模型后，产品上市周期缩短了 25%，能够及时捕捉市场机遇，满足消费者对新产品的迫切需求。在质量提升方面，CMMM 模型助力企业建立了完善的质量管理体系，通过严格的质量控制和持续改进措施，产品良率提升了 15%，返修率降低了 30%，有效提升了产品的市场口碑和品牌形象。此外，电子制造业注重绿色生产，CMMM 模型引导企业积极实施节能减排措施。通过优化生产工艺、采用节能设备等方式，企业能耗降低 10%，废弃物排放减少 20%，实现了经济效益和环境效益的双赢。

（三）家电制造业

家电制造业在 CMMM 的推动下，实现了自动化升级和供应链优化。在自动化升级方面，家电制造企业加大了对自动化设备的投入，生产线的自动化程度达到 85%，生产效率提高了 20%，产品一致性得到了显著提升。消费者在购买家电产品时，更加注重产品的质量和稳定性，CMMM 模型帮助企业有效提升了产品质量，增强了消费者对产品的信任度。在供应链优化方面，CMMM 模型帮助家电制造商优化了供应链管理，通过与供应商建立长期稳定的合作关系，缩短了采购周期，库存周转率提高了 15%，降低了供应链成本，提高了企业的运营效率。同时，企业关注用户体验，通过 CMMM 模型不断提升产品设计和服务质量。通过开展用户需求调研，将用户反馈及时融入产品设计和生产过程中，用户满意度调查结果显示，满意度提升了 10%，品牌忠诚度得到了有效增强。

六、CMMM 的未来发展趋势

展望未来，CMMM 将呈现出智能化和网络化两大显著发展趋势。

在智能化方面，智能设备的广泛部署将成为主流。企业将加大对工业机器人、智能传感器等智能设备的投入，进一步提升生产效率和产品质量。智能设备能够实现生产过程的自动化和精准化控制，有效减少人为因素的干扰。据预测，未来几年内，智能设备在制造业中的应用率有望达到 80% 以上，每年可节省大量的人工成本。同时，数据分析将发挥更为关键的作用。企业通过对生产过程中产生的海量数据进行深度挖掘和分析，能够实时监控生产过程，精准预测设备维护需求，优化生产计划。数据分析应用将覆盖 90% 以上的生产环节，为企业决策提供更加科学、准确的依据，提高企业的市场响应速度和竞争力。此外，远程监控技术也将得到进一步发展和普及。企业借助智能化技术，能够实现对生产设备和生产线的远程监控，无论管理人员身处何地，都能实时了解生产线的运行状态，及时发现并解决问题，提高设备的可靠性和可用性。

在网络化方面，互联互通将成为制造业发展的必然趋势。企业内部各部门之间、企业与供应链上下游企业之间将实现信息的实时共享和业务的无缝对接。通过建立统一的工业互联网平台，企业能够整合生产、研发、销售、服务等各个环节的信息资源，实现资源的优化配置和协同创新。在供应链协同方面，网络化将使企业与供应商、经销商之间的合作更加紧密高效。通过共享库存信息、生产计划等数据，实现供应链的精准运作，降低库存成本，提高供应链的整体竞争力。同时，随着 5G 等新一代通信技术的广泛应用，制造业的网络化水平将得到进一步提升，为智能制造的发展提供更加坚实的网络支撑。

综上所述，CMMM 作为我国智能制造领域的重要评估模型，在推动制造业智能化转型过程中发挥着不可替代的关键作用。通过科学的评估体系、明确的等级划分以及丰富的应用案例，CMMM 为企业提供了清晰的智能制造能力提升路径。展望未来，随着 CMMM 的不断完善和发展，以及智能化、网络化趋势的深入推进，我国制造业必将迎来更加辉煌的发展前景，在全球智能制造竞争中占据更加重要的地位。